扫描
读取常见 Applications 路径，识别系统、App Store 和第三方应用。
AI-Native macOS Audit Engine
App Dock
把 Mac 上的应用清单、来源、签名、权限、后台占用和更新线索整理成一张可查询的审计桌面。
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Version
GitHub Release
Status
公开预览版
- Platform
- macOS 13+
- Runtime
- SwiftUI
- Mode
- DIRECT / MAS
SCREEN 01
Audit dashboard
152
应用样本
36
高风险项
64
敏感权限
54
后台常驻
01 / Audit Manual
从应用束到可行动证据。
App Dock 的主流程不是单纯列应用，而是把系统扫描结果压成可排序、可解释、可继续操作的证据链。
归因
合并签名、TCC 状态、Info.plist 权限声明、CPU 和内存占用。
处置
输出风险解释、更新建议、语义检索结果和卸载清理候选项。
02 / Product Surface
一个界面里完成审计、定位和清理。
左侧是审计范围和分组，中心是应用资产表，右侧展开单个应用的身份、签名、权限矩阵和资源证据。
03 / Feature Plates
来源与签名审计
区分系统、App Store、第三方来源，调用 codesign 提取 Team ID、签名主体和信任等级。
权限矩阵与风险信号
读取 Info.plist 与 TCC 状态，并标记未签名、后台常驻加高敏权限、异常资源占用等信号。
本地相关性搜索
语义查询先在本地做意图、标签、别名和反馈排序，再把必要摘要交给兼容 OpenAI 的模型。
卸载残留清理
先预览应用本体和 Library 残留，再以废纸篓语义执行清理；DIRECT 构建可处理受保护路径。
04 / Build Notes
为真实 Mac 环境做的能力分级。
同一套代码可以构建为完整 DIRECT 版本，或构建为受限 MAS 版本，把敏感能力关进明确的策略表。
Entry
AppDockAuditEngineApp.swift -> DashboardViewModel
Pipeline
Scan -> source -> signature -> TCC -> permissions -> metrics
AI Route
Sanitized JSON -> OpenAI-compatible /chat/completions
Privacy
只发送最小化应用摘要，payload 默认限制在 1024 bytes
Flavor
DIRECT: 完整能力；MAS: 禁用 TCC 读取和卸载删除
Developer Preview
下载 App Dock 1.0 预览版
公开预览版已经完成 Developer ID 签名、公证和 stapling。若 GitHub Release 已发布，页面会读取 Release asset 的真实下载次数；否则先使用站点 downloads 目录中的 DMG。
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